Крім моделювання штучного інтелекту, замкнутого циклу-передачі даних і периферійних обчислень, інші ключові технології для інтелектуальних токарних верстатів з ЧПК включають цифрові двійники, адаптивне керування, інтелектуальне обладнання для вимірювання та спільну роботу в Інтернеті. Ці технології разом створюють повну екосистему для інтелектуальної обробки.
1. Цифрові близнюки: віртуальне відображення для «проби перед виготовленням». Технологія цифрового близнюка створює високо{1}}віртуальне зображення фізичного верстата, імітуючи та прогнозуючи траєкторії процесу, сили різання та термічну деформацію перед обробкою, значно знижуючи витрати на пробне різання.
У обробці лопатей-аеродвигунів компанії використовують цифрові подвійні системи для моделювання всього процесу обробки, заздалегідь визначаючи ризики перешкод і оптимізуючи траєкторії інструменту, зменшуючи відходи матеріалу під час пробного різання більш ніж на 70%.
Система Huazhong CNC "Huazhong 10" досягла-синхронізації цифрового двійника з верстатом у реальному часі, підтримуючи мілісекундну{2}}компенсацію зворотного зв’язку для відхилень обробки, покращуючи-швидкість проходження першої деталі до понад 98%.
Цифрові близнюки – це не лише «візуальні інформаційні панелі», а й пісочниці-для прийняття рішень для оптимізації процесів.
2. Адаптивне керування: динамічний відгук, досягнення «регулювання під час обробки». Технологія адаптивного керування автоматично регулює параметри різання (такі як швидкість подачі та швидкість шпинделя) на основі даних датчиків у реальному-часі, щоб впоратися з такими змінними, як нерівномірний знос заготовки та інструменту.
Верстати Shandong Dahan AI завдяки вбудованим датчикам вібрації та сили автоматично зменшують швидкість подачі, коли виявляється раптове збільшення сили різання, щоб запобігти поломці інструменту; після того, як обробка стабілізується, ефективне різання відновлюється, досягаючи «плавного зниження швидкості та плавного збільшення швидкості».
Випадок обробки вала двигуна нового енергетичного транспортного засобу показує, що після впровадження адаптивного керування термін служби одного інструменту подовжився на 35%, а цикл обробки скоротився на 18%.